Hjältenivå inom generativ AI

Här får du lära dig hur du skapar egna AI-assistenter som kan hjälpa dig med dina uppgifter. Du lär dig också hur du tar fram rätt data till din AI och hur vi kan dela detta med våra kollegor, så att alla kan få nytta av AI.

Den verkliga styrkan kommer när vi börjar använda AI tillsammans och gör det på ett systematiskt sätt.

Här lär du dig:

hur du skapar specifika AI-assistenter
hur du ger AI tillgång till rätt data
hur du delar lösningar med kollegor.

Målet är att hela organisationen ska kunna dra nytta av AI.

AI-assistenter

Generativ AI används allt mer genom så kallade AI-assistenter. En AI-assistent är en språkmodell som har anpassats för ett specifikt syfte, till exempel att:

skriva texter
sammanfatta dokument
svara på frågor.

Assistentens beteende styrs av en systemprompt – en instruktion som talar om:

vilken roll AI ska ha
vilken ton den ska använda
vilka regler den ska följa.

En systemprompt kan till exempel säga att AI ska:

agera som kommunal handläggare
skriva i sakligt och neutralt språk
undvika spekulation om information saknas.

När du skapar en assistent för en återkommande uppgift behöver du inte längre ge samma instruktioner varje gång. Assistenten kommer ihåg dem.

Assistenter kan också delas med kollegor.

Ett exempel kan vara en assistent som klarspråkar texter. Du behöver bara ge texten – assistenten har redan reglerna sparade. Det gör att många kan använda samma assistent utan att skapa egna.

Data källor (RAG)

I vissa fall behöver AI kunna använda organisationens egna dokument, som:

riktlinjer
policyer
interna rapporter.

En vanlig metod för detta är Retrieval Augmented Generation (RAG).

Så fungerar RAG:

AI söker först efter relevanta dokument i en bestämd källa (t.ex. dokumentarkiv).
Dessa dokument används sedan som underlag för att skapa svaret.

På så sätt bygger svaret på organisationens egna data, inte bara modellens allmänna träningsdata.

RAG gör att vi:

får tillgång till specifik intern information
begränsar AI till det som finns i dokumenten
minskar risken för hallucinationer.

Men även med RAG kan AI misstolka innehållet. Därför bör viktiga svar alltid kontrolleras mot originaldokumenten.

I vissa fall är det bättre att be AI att citera direkt från källan, så att det blir tydligt vilket underlag texten bygger på.

Sammanslagna lösningar

Du kan koppla en eller flera datakällor till en AI‑assistent. Assistenten ger då endast svar baserat på dessa dokument.

Det gör det möjligt att bygga mycket specifika lösningar som:

bara använder godkänd information
kan integreras i appar eller webbsidor
blir lätt tillgängliga för dem som behöver dem.

Att bygga långsiktig AI-mognad

Den stora vinsten kommer inte bara när enskilda personer använder AI, utan när hela grupper, avdelningar och hela staden arbetar med AI tillsammans. Då krävs AI‑mognad vilket inte bara handlar om teknik. Den består av fyra delar:

Kompetens – medarbetare behöver förstå möjligheter och begränsningar.
Styrning – tydliga regler och ansvar.
Kultur – vi testar inom kontrollerade ramar och delar lärdomar.
Uppföljning – användning och incidenter dokumenteras och analyseras.

Organisationer som ser AI som en ständig utvecklingsprocess, inte ett engångsprojekt, får bäst och mest hållbar nytta.

Agenter, MCP, med mera

Det finns även mer avancerade tekniker kopplade till generativ AI. De kan skapa mycket kraftfulla lösningar.

Just nu finns inte verktygen tillgängliga för alla och det saknas ett brett stöd för detta inom staden – men det kommer i framtiden.