Grunderna inom generativ AI
Den här delen av användarguiden Generativ AI ska ge dig en trygg grund. Målet är inte att du ska bli teknisk expert. Du ska bara förstå ungefär hur generativ AI fungerar, hur du använder den och vilka begränsningar som finns.
När du har läst den här delen ska du känna dig trygg, ha en tydlig struktur och förstå vilka risker som finns.
Hur textbaserad generativ AI fungerar
Generativ AI är en typ av AI som kan skapa nytt innehåll, till exempel text, bilder eller kod.
De flesta textbaserade AI-verktyg använder stora språkmodeller. Dessa modeller har tränats på mycket stora mängder text. Under träningen lär sig modellen olika mönster i språket, till exempel:
- grammatik
- vanliga sätt att uttrycka sig
- hur resonemang ofta byggs upp.
När du ställer en fråga eller ger en instruktion räknar modellen ut vilka ord som troligen passar bäst efter varandra, baserat på den text du har skrivit. Därför kan AI skriva tydliga och bra texter, även om den inte förstår om något är sant eller falskt.
Det är därför viktigt att se AI som ett stöd i arbetet, inte en ersättning för mänskligt omdöme.
Resultatet blir bäst när:
- du ger tydliga instruktioner.
- du själv kontrollerar och bedömer texten innan du använder den.
Interagera med generativ AI
Du använder generativ AI genom en vanlig chatt. Där kan du skriva frågor eller ge instruktioner. Detta kallas att prompta.
Generativ AI använder kontext, vilket betyder att den tar hänsyn till allt som skrivits tidigare i chatten.
Om du blandar flera olika uppgifter i samma chatt kan svaren bli otydliga eller fel.
Tips: Använd en chatt för varje uppgift. Starta en ny chatt när du börjar med något nytt.
Du kan se generativ AI som en kollega. När du pratar med en kollega går samtalet fram och tillbaka. Ni utvecklar svaren tillsammans. Det är bra att göra likadant med AI.
Tips: Ställ följdfrågor, förbättra svaren steg för steg och nöj dig inte med det första svaret.
Vanliga användningsområden i arbetet
Skapa ett första utkast för mejl eller mötesinbjudan
Prompt:
“Skriv en kort mötesinbjudan till ett arbetsmöte om planering av höstens projekt. Inkludera syfte, tid och en enkel agenda.”
Sammanfatta texter
Prompt:
“Sammanfatta följande text i fem punkter och lyft fram de viktigaste slutsatserna.”
Strukturera anteckningar
Prompt:
“Organisera följande anteckningar i tre delar: beslut, åtgärdspunkter och övriga frågor.”
Renskriva text
Prompt:
”Renskriv följande text och informera om vilka ändringar du har gjort.”
Ge förbättringsförslag
Prompt:
”Hur skulle denna text kunna bli tydligare i sitt budskap?”
Begränsningar och risker
Generativ AI har tydliga begränsningar som du som användare måste känna till:
Hallucinationer
Den viktigaste risken är så kallade hallucinationer. Det betyder att AI ibland skapar information som låter korrekt men som inte stämmer. Det kan vara:
- fel siffror
- påhittade källor
- förenklade eller felaktiga resonemang.
AI kan inte själv avgöra vad som är sant. Därför måste du alltid kontrollera fakta. Om det är viktigt att informationen är korrekt ska den kunna spåras tillbaka till en pålitlig källa.
Tips: Du kan be AI kontrollera sitt eget svar, till exempel: ”Stämmer din sammanfattning med texten?”
Aktualitet
En annan begränsning är aktualitet. Många språkmodeller är tränade på data som slutar vid ett visst datum. De saknar därför nyare information om:
- händelser
- lagändringar
- statistik.
AI kan därför ge svar som bygger på äldre fakta. Ett sätt att lösa detta är att använda verktyg som kan söka efter aktuell information, till exempel på internet eller i organisationens databaser.
Du kan också be AI att jämföra eller komplettera med nyare källor.
Tips: Om tjänsten kan söka på nätet kan du skriva: ”Använd internet.”
Partiskhet
Det finns också risk för partiskhet. Modeller tränas på stora mängder text från internet, och där finns olika typer av snedvridningar. Det kan påverka vilka perspektiv AI lyfter fram.
Men även människor kan vara partiska. Därför kan AI vara hjälpsam genom att visa andra perspektiv som du själv inte har tänkt på.
Be AI ge dig olika perspektiv
Prompter
“Vilka alternativa perspektiv eller invändningar kan finnas mot detta resonemang?”
“Analysera denna fråga ur minst tre olika perspektiv och beskriv för och nackdelar med varje.”
Diskriminering och stereotyper
AI kan skapa risker för orättvisa. Det beror på att AI lär sig av gamla data som kan innehålla ojämlikheter. Det kan leda till diskriminering och att vissa utesluts. Därför behöver vi granska texter och bilder så att de inte förstärker fördomar, till exempel om kön, etnicitet eller ålder.
Ställ frågor till AI på ett inkluderande sätt
Prompter
- Undvik ord som “vanlig” eller “normal”, blanda inte ihop identitet och egenskap, undvik generaliseringar.
- Instruera AI att göra en självgranskning och kontrollera för stereotyper.
- Be AI att beskriva något utifrån flera perspektiv och med bredare representation.